Мы работаем над инструментом, который должен упростить рутинную проверку приходных накладных. Идея в том, чтобы бухгалтеру не приходилось вручную сравнивать десятки документов: сканированные файлы будут попадать в контролируемую папку, откуда система сможет их обрабатывать. На этапе распознавания используются OCR-решения (например, FineReader или Google Vision) — далее текст очищается и из него извлекаются ключевые поля: номера накладных, наименования товаров, количество, суммы и НДС.
Дальше планируется модуль интеллектуального сопоставления: сначала — по формальным признакам (номера, даты, суммы), затем — по содержанию строк с учётом возможных расхождений в наименованиях. В результате система формирует отчёт с пометками там, где найдены несоответствия; отчёт можно будет получать на почту или в мессенджер.
Проект находится в стадии разработки и пилотного тестирования — мы нацелены на поэтапное внедрение и доработку алгоритмов под реальные кейсы клиентов, чтобы постепенно снизить нагрузку на сотрудников и сократить долю человеческих ошибок.
